{{title}}
{{text}}
{{published}}
Командные встречи в ИТ
Изучаем scrum / agile церемонии для уверенной работы
Будете закреплять знания, проходить квизы и участвовать в ролевых играх
Интерактивы, проработка знаний
Kahoot
Quizlet
Практические кейсы
Работа над проектом и создание портфолио
Разработка реальных ИТ продуктов
Обзор рынков и требований к ИТ-продуктам
Приоритизация задач,
анализ обратной связи
и взаимодействие с командой.
анализ обратной связи
и взаимодействие с командой.
Работа с актуальными инструментами
Miro
YouTrack
Как ты будешь учиться
Интенсивные занятия в мини-группе
В ходе курса проработаешь реальные продуктовые сценарии
так же, как в настоящей IT-компании.
Работа с требованиями
Учимся писать user stories,
формулировать задачи
уточнять требования
для разработки.
Изучаем использование AI для создания требований, анализа фидбека, генерации идей,
и ускорения повседневных
процессов.
Работа с AI
Создаём бэклог, анализируем ценность фич и готовим задачи к спринтам.
Формирование бэклога
Разбор типовых ситуаций
Отрабатываем частые кейсы: требования, изменение приоритетов,
работа с фидбеком пользователей.
Программа курса
В этой части студенты изучают полный цикл работы над продуктом: от исследования рынка и потребностей пользователей до запуска, анализа результатов и дальнейшего развития.
Роль Product Manager / Product Owner: зоны ответственности
Продуктовый подход: отличие продукта от проекта
Видение продукта, стратегия и основы roadmap
Основы market research: как находить возможности
Анализ конкурентов и SWOT
Работа с AI: исследование рынка, анализ данных и генерация гипотез
Модели монетизации (B2B/B2C) и ценность продукта
2 вебинара (4 академических часа)
Продуктовый подход: отличие продукта от проекта
Видение продукта, стратегия и основы roadmap
Основы market research: как находить возможности
Анализ конкурентов и SWOT
Работа с AI: исследование рынка, анализ данных и генерация гипотез
Модели монетизации (B2B/B2C) и ценность продукта
2 вебинара (4 академических часа)
Сегментация аудитории и выбор целевого сегмента
Создание персон и понимание потребностей пользователей
Customer Journey Map (CJM): этапы, боли и ожидания
CustDev-интервью: подготовка, структура и скрипт
Проверка гипотез и анализ результатов интервью
UX-основы, user flow и прототип (Figma / Miro)
Работа с AI: анализ интервью, выявление пользовательских инсайтов
Объем : 3 вебинара (6 академических часов)
Создание персон и понимание потребностей пользователей
Customer Journey Map (CJM): этапы, боли и ожидания
CustDev-интервью: подготовка, структура и скрипт
Проверка гипотез и анализ результатов интервью
UX-основы, user flow и прототип (Figma / Miro)
Работа с AI: анализ интервью, выявление пользовательских инсайтов
Объем : 3 вебинара (6 академических часов)
MVP: определение, объём, критерии успеха
Backlog: user stories и acceptance criteria
Приоритизация задач (RICE / ICE)
Agile / Scrum процессы и роль PM в delivery
Go-to-market основы: позиционирование, каналы, сообщения
Метрики и юнит-экономика: NSM, AARRR, CAC/LTV
Работа с AI: подготовка user stories, приоритизация backlog, анализ продуктовых метрик и планирование запуска MVP.
Объём: 6 вебинаров (12 академических часов)
Backlog: user stories и acceptance criteria
Приоритизация задач (RICE / ICE)
Agile / Scrum процессы и роль PM в delivery
Go-to-market основы: позиционирование, каналы, сообщения
Метрики и юнит-экономика: NSM, AARRR, CAC/LTV
Работа с AI: подготовка user stories, приоритизация backlog, анализ продуктовых метрик и планирование запуска MVP.
Объём: 6 вебинаров (12 академических часов)
Эта часть помогает Product Manager понимать, как устроены цифровые продукты, говорить с командой разработки на одном языке и принимать более обоснованные решения.
Как устроены веб-приложения: Frontend, Backend, базы данных
Клиент-серверная архитектура и обмен данными
SDLC: этапы разработки цифрового продукта
Роль Product Manager на разных этапах SDLC
Работа с AI: анализ требований, подготовка документации и планирование разработки
Объём: 2 вебинара (4 академических часа)
Клиент-серверная архитектура и обмен данными
SDLC: этапы разработки цифрового продукта
Роль Product Manager на разных этапах SDLC
Работа с AI: анализ требований, подготовка документации и планирование разработки
Объём: 2 вебинара (4 академических часа)
Основы UX/UI-дизайна и пользовательских сценариев
Прототипирование и проверка продуктовых решений
Основные виды и уровни тестирования, взаимодействие с QA
Acceptance criteria, тестовые сценарии и баг-репорты
DevTools: анализ интерфейса, запросов, ошибок
Объём: 3 вебинара (6 академических часов)
Прототипирование и проверка продуктовых решений
Основные виды и уровни тестирования, взаимодействие с QA
Acceptance criteria, тестовые сценарии и баг-репорты
DevTools: анализ интерфейса, запросов, ошибок
Объём: 3 вебинара (6 академических часов)
Принципы работы API и интеграций между системами
REST API: методы, запросы, ответы и статус-коды
JSON и структура передаваемых данных
Практическая работа с API в Postman
Документация API: OpenAPI и Swagger
Объём: 3 вебинара (6 академических часов)
REST API: методы, запросы, ответы и статус-коды
JSON и структура передаваемых данных
Практическая работа с API в Postman
Документация API: OpenAPI и Swagger
Объём: 3 вебинара (6 академических часов)
Основы баз данных: таблицы, связи, ключи и типы данных
SQL: SELECT, WHERE, ORDER BY и фильтрация данных
Группировка и анализ данных с помощью GROUP BY
Объединение данных из разных таблиц с помощью JOIN
Использование SQL для проверки гипотез и анализа продуктовых метрик
Объём: 2 вебинара (4 академических часа)
SQL: SELECT, WHERE, ORDER BY и фильтрация данных
Группировка и анализ данных с помощью GROUP BY
Объединение данных из разных таблиц с помощью JOIN
Использование SQL для проверки гипотез и анализа продуктовых метрик
Объём: 2 вебинара (4 академических часа)
CV для Product Manager: структура и сильные формулировки
LinkedIn: оформление, позиционирование и ключевые блоки
Сопроводительное письмо и personal pitch
Матрица компетенций PM: hard + soft skills и план развития
Подготовка к интервью + mock interview
Стратегия поиска работы и чеклист по переговорам
Работа с AI: улучшение CV и LinkedIn, подготовка сопроводительных писем и тренировка ответов на интервью.
Объём: 4 вебинаров (8 академических часов).
Стоимость курса
Есть оплата через работодателя, или свою компанию. Оставить заявку
Поможем вернуть налоговый вычет
Рассрочка
Оплата обучения частями или кредит / рассрочка через Банк партнёр
Способы оплаты
Несколько вариантов оплаты — выбирайте тот, который удобнее именно вам
Скидки
Индивидуальные условия при самостоятельной оплате курсов
Пособия
Свяжитесь консультантом для уточнения
Отвечаем на вопросы
Курс ведут опытные специалисты-практики в области Product Management c опытом 6+ лет, которые поделятся реальными кейсами и актуальными инструментами работы.
Да, курс подходит для новичков без опыта в IT. Обучение начинается с основ и постепенно знакомит с ключевыми инструментами и задачами Product Manager.
Вы научитесь анализировать рынок и потребности пользователей, формировать продуктовую стратегию, определять приоритеты, работать с командой и развивать продукт на основе данных.
Да, преподаватель проверяет практические задания, отвечает на вопросы и даёт персональные рекомендации.
Мы отправим вам сертификат об обучении, подтверждающий прохождение курса
Можно оплатить переводом по счету, картой банка: внести всю сумму сразу или платить по частям. Также можно оплатить обучение через компанию.
Статьи о продакт менеджементе в нашем блоге
© 2026 Tallinn Learning OÜ
регистрационный код 16379183
Kiikri tn 6-1, 10152 Tallinn, Estonia
регистрационный код 16379183
Kiikri tn 6-1, 10152 Tallinn, Estonia
Общие направления